[新产品/新功能] Autonomous Network Operations 框架：解锁可预测和高性能网络

[新产品/新功能] Autonomous Network Operations 框架：解锁可预测和高性能网络   # 产品功能分析 ## 新功能/新产品概述 Autonomous Network Operations framework 是 Google Cloud 针对通信服务提供商 (CSPs) 推出的框架，核心定义为通过 **AI-first** 策略提升网络自治性。框架的目标是增强服务可靠性、主动检测和解决网络问题，并将碎片化数据转化为价值。其技术原理基于 **Google Cloud AI**、基础设施和分析产品，例如使用 **Cloud Spanner** 作为网络的数字孪生来实时跟踪数据点，结合 **BigQuery** 进行大规模数据分析，以及 **Gemini** 模型和 **Graph Neural Network (GNN)** 模型处理复杂网络连接。框架的背景源于电信行业面临的挑战，如 5G 部署和数据激增导致的网络管理压力。目标用户群主要是 CSPs，包括运营商如 Bell Canada 和 Deutsche Telekom，市场定位聚焦于从传统网络管理向智能、自管理网络转型，帮助这些用户在高复杂度环境中实现预测性维护和快速决策。 ## 关键客户价值 - **提升服务可靠性**：框架通过 AI 驱动的预测性维护和实时分析，帮助 CSPs 减少网络中断，例如 Bell Canada 实现了 *25% 的客户报告减少*，这在高并发场景中体现为主动识别潜在问题，避免服务降级。与竞品（如传统网络管理工具）差异在于其整合性设计，能动态关联网络事件和用户体验，实现闭环自动化，而机制依赖于 **Vertex AI** 和 **Cloud Spanner** 的实时数据处理。 - **降低运营成本和 MTTR**：CSPs 可以将手动任务自动化，如告警处理和故障排查，Deutsche Telekom 通过 RAN Guardian 代理实现了高服务可用性，即使在峰值需求下也能保持稳定。相比竞品，这优势源于 **AI 模型** 的快速决策能力，机制是通过 **BigQuery ML** 直接构建 AI 模型，减少数据工程开销，在突发流量场景中显著缩短修复时间。 - **统一数据视图和洞察**：框架解决数据孤岛问题，提供单一可靠记录，便于根因分析和资源优化。例如 Vodafone 使用共享代理架构提升运营效率，与竞品差异在于其开放生态整合（如与 Amdocs 和 Ericsson 合作），机制基于 **GNN** 处理网络关系，在多供应商环境中实现更精确的资源优先级排序和客户体验优化。 ## 关键技术洞察 - **技术独特性**：框架 _基于 Gemini 和 GNN 算法_，这些模型能够理解网络的动态连接和工作原理，例如通过 **Cloud Spanner** 创建数字孪生来跟踪数十亿数据点，实现实时虚拟复制。 - **技术创新点**：创新在于 AI 驱动的预测性分析和自动化决策，能提前识别问题并跨网络区域关联事件，对性能影响包括提升响应速度和规模化处理；安全性通过 Mandiant 集成，确保数据流保护和对抗 AI 威胁；可用性则得益于自动扩缩容策略，减少手动干预。总体上，这些创新解决了传统系统的挑战，如数据整合难度，但实现方式涉及挑战性的数据管道构建，Google Cloud Consulting 通过预置服务（如数据激活和安全设计）来缓解。 - **对各方面影响**：性能上，框架支持毫秒级响应和历史数据分析，提升整体效率；安全性通过嵌入式设计防范威胁；可用性在突发场景中表现突出，如 Telstra 的 RAN 优化项目。但挑战包括遗留系统整合，需要专业人才和投资，解决方式是利用 Google 的 25 年 AI 经验提供定制指导。   # 自主网络操作框架：解锁可预测和高性能网络 **原始链接:** [https://cloud.google.com/blog/topics/telecommunications/the-autonomous-network-operations-framework-for-csps](https://cloud.google.com/blog/topics/telecommunications/the-autonomous-network-operations-framework-for-csps) **发布时间:** 2025-06-13 **厂商:** GCP **类型:** BLOG --- Telecommunications # 自主网络操作框架：解锁可预测和高性能网络 2025 年 6 月 13 日 ##### Angelo Libertucci 全球行业主管，电信，Google Cloud ##### Muninder Sambi 副总裁、产品管理和总经理，网络，Google Cloud ##### 试用 Gemini 2.5 我们最智能的模型现已在 Vertex AI 上可用 [试用 now](https://console.cloud.google.com/vertex-ai/studio/freeform) 过去一年里，数据指数级增长、5G 的广泛部署以及客户期望的提高，给通信服务提供商 (CSPs) 带来了前所未有的需求。为了在这一充满挑战的环境中茁壮成长，电信领导者正在重新审视传统网络管理，拥抱数字化转型，并利用 AI 的力量构建更智能、更高效且自管理的网络。今天，为了帮助 CSPs 应对这些压力，我们宣布推出自主网络操作框架 (Autonomous Network Operations framework) — 它能提升服务可靠性、主动检测和解决网络问题，并将碎片化数据转化为价值。该框架采用 AI 优先的方法，利用 Google Cloud 的最新 AI、基础设施和分析产品，来理解和处理复杂的网络数据、风险以及操作。该框架还提供广泛的生态系统，包括合作伙伴和 [Google Cloud Consulting](https://cloud.google.com/consulting) ，以帮助部署这些解决方案。自主网络操作框架借鉴了 Google 在运营其全球网络方面的丰富经验，该网络已大规模利用 AI 超过 25 年，是业界最先进且最具弹性的自主网络之一。CSPs 已在使用该框架来 [改善服务可靠性](https://www.telekom.com/en/media/media-information/archive/deutsche-telekom-and-google-cloud-partner-on-agentic-ai-for-autonomous-networks-1088504) 和 [将平均修复时间 (MTTR) 降低 25%](https://www.bce.ca/news-and-media/releases/show/bell-canada-launches-ai-powered-network-operations-solution-built-on-google-cloud) ，现在我们正将其广泛提供，以加速 CSPs 的自主网络操作之旅。 ### **应对 AI 时代网络复杂性** 管理复杂的电信网络对 CSPs 来说是一项耗费巨大成本和资源的任务。遗留基础设施通常是为上一代移动技术构建的，难以跟上 5G 及更高版本的巨量数据需求。这导致了以下挑战： - **增加的操作成本和网络需求：** 手动任务如警报分类、故障排除、配置和服务配置跨不同系统，会消耗 CSPs 大量资源，阻碍创新和现代化。 - **次优的客户体验：** 网络操作传统上关注技术关键绩效指标 (KPIs)（如利用率、延迟等），却缺乏对特定网络事件或退化如何影响个别订阅者或服务的实时可见性。通常的行动是反应性的，导致客户满意度下降和流失率增加。 - **碎片化和孤立的数据：** 在许多遗留平台中，关键的网络性能和客户体验数据位于分离系统中，且难以整合。没有统一视图，关联网络事件与其对客户体验的影响就很困难，可能导致资源优先级设置无效和根因分析延迟。 - **实施先进技术难度大：** 采用自主网络操作可能资源密集且成本高昂，面临的挑战包括与现有基础设施整合、数据管理、网络安全、人才技能提升以及找到明确的积极投资回报路径。然而，我们从客户那里了解到，成功拥抱自主网络操作有望显著提高订阅者的服务正常运行时间、大幅降低网络复杂性，并统一碎片化数据以获得可操作洞见。 ### **Google Cloud 的自主网络操作框架** Google Cloud 的 [自主网络操作框架](https://www.youtube.com/watch?v=n9Blpq-3-7k&list=PLBgogxgQVM9t5QBEOwO1QEivKtTuk-YtL&index=3) 支持 CSPs 实现真正网络自治的战略路径，基于我们在 AI、基础设施和全球专业知识方面的独特优势。 ![https://storage.googleapis.com/gweb-cloudblog-publish/images/image1_3cmiBlY.max-1200x1200.png](https://storage.googleapis.com/gweb-cloudblog-publish/images/image1_3cmiBlY.max-1200x1200.png) 该框架整合关键 Google Cloud 产品，以转变操作、提升服务可靠性和解锁新价值，主要体现在三个方面： 1. **针对复杂用例的差异化构建块** Google Cloud 独特地帮助 CSPs 构建智能网络，使用量身定制的 AI 驱动工具。其核心是 Cloud Spanner，这是一个全球分布式数据库，充当国家网络的实时虚拟副本（一种“数字孪生 (digital twin)”）。Spanner 跟踪所有网络组件的数十亿变化数据点，提供单一可靠记录，甚至保留历史网络条件。这对高级分析和快速定位问题根因至关重要。随后，BigQuery 添加数据分析，可处理海量实时网络信息。最后，Google 的 Gemini（我们的最强大 AI 模型，通过 Vertex AI 提供）和专业图神经网络 (GNN) 模型，深入理解网络的复杂和动态连接。这些工具让 CSPs 超越简单自动化，处理高级自主网络操作，如提前发现问题、跨不同网络区域关联问题，以及基于实时信息做出快速精确决策，无论规模如何。 2. **广泛整合以加速价值实现时间** 真正让 Google Cloud 框架脱颖而出的是其组件的无缝整合，减少复杂性并帮助 CSPs 更快实现目标。我们的服务从一开始就设计为互操作，减少耗时的数据工程。例如，BigQuery 可以直接访问 Cloud Spanner 中的数据，提供当前操作和历史趋势的统一视图。此外，使用 BigQuery ML，CSPs 可以用简单 SQL 命令构建和部署 AI 模型，利用 Vertex AI 中的强大 AI 能力，如 Gemini。这一紧密整合跨越数据存储、分析和 AI 工具，让 CSPs 快速试用、启动并扩展 AI 举措。整个系统从第一天起就 AI 就绪，便于摄取实时网络数据，甚至实现自动化问题解决，从而在几天内而非数月内释放价值。 3. **通过 Google Cloud Consulting 提供的 Google AI 和网络操作专业知识** Google 的全球网络 [是世界上最先进且最具弹性的网络之一](https://cloud.google.com/blog/products/networking/google-global-network-principles-and-innovations?e=48754805) ，已大规模利用 AI 超过 25 年。通过 Google Cloud Consulting，我们将这一操作专业知识直接带给 CSPs，帮助他们设计和实施自己的自主网络操作框架。我们的团队与 CSPs 密切合作，将框架调整至其环境，包括从设置数据管道到操作化用例，如预测性维护、故障关联和闭环自动化 — 确保快速可靠的数据激活。为确保这些智能自动化操作保持安全，我们还引入 Mandiant，这支 Google 的前线网络安全团队。Mandiant 帮助 CSPs 将安全设计融入框架 — 保护数据流、检测对抗性 AI 威胁，并防范自动化决策循环的破坏。通过这一统一方法，CSPs 可以以与支撑 Google 全球基础设施相同的弹性和可见性扩展自主操作。 ### **紧密整合的开放生态系统** 我们通过领先的独立软件供应商 (ISVs) 和全球系统集成商 (GSIs) 的深度生态系统强化了自主网络操作框架，这些合作伙伴带来专业知识和解决方案，以加速 CSPs 的转型之旅。例如，[Amdocs](https://cloud.google.com/blog/topics/telecommunications/amdocs-ai-telco-customer-experience-dtw-24?e=48754805) 、[Ericsson](https://cloud.google.com/blog/topics/telecommunications/ericsson-and-google-cloud-collaborating-on-5g?e=48754805) 和 [Nokia](https://cloud.google.com/find-a-partner/partner/nokia) 现在提供基于自主网络操作框架能力的综合自主网络解决方案，让其客户轻松采用并加速向网络自治的旅程。这些合作伙伴在处理来自各种供应商的多样网络数据方面带来关键专业知识，便于创建统一数据模型。这一统一模型对于构建复杂的 AI 驱动自动化至关重要。 “随着 CSPs 应对现代网络的复杂性 — 从高操作成本到增强弹性和正常运行时间的需求 — 智能自动化和向自主网络的演进变得至关重要。通过利用 Google Cloud 的 AI 基础设施，我们的 Amdocs Network AIOps 解决方案及其包含的网络代理，让 CSPs 通过预测性分析、自动化工作流和闭环操作主动管理其网络。这一合作推动向自主网络的转型，提升效率并提供卓越的客户体验。” - Anthony Goonetilleke，Amdocs 技术集团总裁兼战略主管 “向完全自治的转型将塑造 CSPs 的成功，为转向下一代技术铺平道路。Ericsson 和 Google Cloud 致力于推动这一转型。我们的合作正在驱动移动核心网络在公共云基础设施上构建和操作的根本性转变。Ericsson 和 Google 继续在多个方面结合专业知识 — 技术创新、简化交付模型，以及最重要的共同创新文化 — 以帮助运营商实现自主网络愿景。” - Razvan Teslaru，Ericsson 云软件和服务战略主管。 “行业需要共同努力来实现 4/5 级自主网络的好处。Nokia 在网络自动化和应用电信 AI 方面拥有悠久的有意义创新历史。我们对深化与 Google Cloud 的合作感到兴奋，这已在为 CSPs 提供可衡量的好处，推动它们在独特旅程中迈向完全自主网络。” - Kal De，Nokia 云和网络服务产品与工程高级副总裁。除了 ISVs，GSIs 如 [Accenture](https://cloud.google.com/find-a-partner/partner/accenture) 和 [Capgemini](https://cloud.google.com/find-a-partner/partner/capgemini-1) 作为 CSPs 的执行分支，发挥关键作用，帮助创建特定的自主网络部署，并在整个组织中扩展这些操作。 ### **客户采用框架与 Google Cloud** CSPs 已在使用自主网络操作框架提供的 Google Cloud AI、基础设施和专业知识来转变其操作并提升客户体验： - **Bell Canada** [实现了客户生成报告减少 25%](https://www.bce.ca/news-and-media/releases/show/bell-canada-launches-ai-powered-network-operations-solution-built-on-google-cloud) ，并将软件交付生产力提高 75%。通过利用自主网络操作框架能力，如 Spanner Graph 来动态评估网络关系和流量变化，以及 Google Cloud AI 来识别和优先处理网络问题，Bell 的新 AI 操作 (AI Ops) 解决方案实现了更快检测和解决网络问题，提升网络性能。 - **Deutsche Telekom** [确保其客户在高峰需求期间保持高服务正常运行时间](https://www.telekom.com/en/media/media-information/archive/deutsche-telekom-and-google-cloud-partner-on-agentic-ai-for-autonomous-networks-1088504) ，使用基于 Google Cloud 自主网络操作框架能力的 RAN Guardian 代理。该 RAN Guardian 是一个多代理系统，不断实时分析关键网络细节，以预测和检测异常。它还通过结合监控、库存、性能和覆盖数据来优先处理网络问题，然后自动实施修复，如重新分配资源或调整配置，以保持高服务质量。 - **Telstra** 和 Google Cloud 正在共同开发一种新方法来优化其无线接入网络 (RAN)，使用 AI 驱动代理。该代理利用 Telstra 的网络数据快速定位事件并检测异常，以防影响服务。这是 Telstra 向自主网络迈进的关键步骤。如果成功，它将解锁先进的 AI 能力，实现动态 RAN 优化和智能容量管理，提供更具弹性和高性能的网络。 - **Vodafone** 也在前沿利用 Google Cloud 进行自主网络。他们的下一阶段聚焦于共享代理架构和代理间 (A2A) 框架，实现从投资规划到操作效率和客户体验的一切智能自动化。这建立在其广泛的 AI Ops 部署基础上，随着生成式 AI 和多代理系统的演进，改善首次解决率并减少事件。 - 客户如 **MasOrange**、**Orange** 和 **VMO2** 也表示有兴趣利用先进的自主网络能力来提升其操作和客户体验。 “通过实现客户生成报告减少 25% 并将软件交付生产力提高 75%，我们正在将我们的操作转变为以客户为中心的‘techco’模式。这一精益方法，以客户作为首要优先级，正在为完全网络自治铺平道路。这一前瞻性策略不仅承诺自愈和弹性系统，还带来显著成本效率。” – Mark McDonald，Bell Canada 执行副总裁兼首席技术官 “转变我们的网络操作对提供一流连接和服务至关重要。通过深度整合 Google Cloud 的前沿能力，如 Spanner Graph 与我们当前使用的强大数据和 AI 工具（例如 BigQuery 和 Vertex AI），我们将更好地理解网络行为并预测服务事件。这一整合是实现未来网络操作中心 (NOC) 真正自治的关键，确保 MasOrange 客户获得最佳体验。” - Miguel Santos Fernández，MasOrange 首席技术官 ### **立即使用 Google Cloud 解锁自主网络操作** 如果您是 CSP，并希望提升服务可靠性、主动检测和解决网络问题，以及将数据转化为价值，自主网络操作框架可以提供帮助。联系 [Google Cloud 账户经理](https://cloud.google.com/contact?e=48754805) 或浏览我们的 [电信行业页面](https://cloud.google.com/solutions/telecommunications?e=48754805) ，了解更多关于启动自主网络操作框架概念验证的信息。发布于 - [Telecommunications](https://cloud.google.com/blog/topics/telecommunications) - [Google Cloud Consulting](https://cloud.google.com/blog/topics/consulting) - [Networking](https://cloud.google.com/blog/products/networking)