[解决方案] 重塑5G：云端必要性

<!-- AI_TASK_START: AI标题翻译 --> [解决方案] 重塑5G：云端必要性 <!-- AI_TASK_END: AI标题翻译 --> <!-- AI_TASK_START: AI竞争分析 --> # 解决方案分析 ## 解决方案概述 本解决方案聚焦于通过云技术重塑5G网络，实现自治网络操作（Autonomous Network Operations，**ANO**），以应对电信行业日益复杂的网络需求和连接设备爆炸式增长。核心目标是利用AI驱动的自治系统，提升网络效率、创新性和安全性，满足“始终在线、始终高效、始终安全”的用户期望。背景在于，传统电信网络面临5G时代挑战，包括网络架构复杂性、数据处理需求和网络优化需求。该方案适用于电信运营商，针对移动网络的实时优化、能源效率和威胁检测等场景，响应行业趋势向云原生和AI驱动转型。 ## 实施步骤 1. 评估现有网络架构，识别从on-premises系统向公有云迁移的潜在问题，确保符合监管标准和性能要求。 - 该步骤涉及分析现有系统，以避免简单“lift and shift”导致的操作复杂性，强调云环境的动态适应性。 2. 部署云基础设施，利用Google Cloud的资源（如**Cloud TPUs**和GPUs）来处理海量遥测数据，并构建统一的AI数据模型。 - 通过聚合RAN、移动核心等来源的数据，实现AI算法的实时学习和优化，逻辑上衔接数据采集与AI训练的紧密集成。 3. 演进packet core技术栈，使其运行在自治的Google Cloud基础设施上，启用AI模型进行动态网络优化和安全增强。 - 此步骤依赖云的弹性和可扩展性，支持快速创新和模型迭代。 ## 方案客户价值 - **提升生产力和盈利能力**：通过AI实现自治网络操作，帮助电信运营商超越现有自动化工具，释放新业务机会，如个性化服务和预测客户流失，相比传统方案显著减少手动干预。 - **增强网络安全和可靠性**：AI技术用于主动威胁检测和保护关键基础设施，满足处理敏感数据的需求，在高并发场景中维持“always on”体验。 - **推动能源效率和创新**：利用AI动态优化网络资源，实现能源节约和实时响应，支持电信运营商在5G及未来6G转型中的长远投资。 ## 涉及的相关产品 - **Cloud TPUs**：Google Cloud的产品，用于加速AI模型训练，处理海量遥测数据，在方案中提供高性能计算能力以实现网络自治。 - **GPUs**：Google Cloud的图形处理单元，支持AI算法的灵活处理和优化，帮助运营商快速扩展AI应用。 - **Ericsson的packet core技术**：电信核心网络组件，与Google Cloud集成，演进为云原生架构，支持自治操作的核心功能。 ## 技术评估 该解决方案的技术先进性体现在其AI驱动的自治网络设计，利用云的全球可用性和弹性超越传统IaaS架构，实现实时数据分析和优化。然而，其可行性依赖于有效的数据聚合和AI模型训练，在大规模部署中可能面临数据隐私和集成复杂性的挑战。优势在于灵活的AI服务支持，未来可扩展到6G，但局限性包括初始迁移过程可能增加操作复杂性，如果未妥善管理，可能会影响短期敏捷性。 <!-- AI_TASK_END: AI竞争分析 --> <!-- AI_TASK_START: AI全文翻译 --> # 重新思考 5G：云端必备要素 **原始链接:** [https://cloud.google.com/blog/topics/telecommunications/ericsson-and-google-cloud-collaborating-on-5g](https://cloud.google.com/blog/topics/telecommunications/ericsson-and-google-cloud-collaborating-on-5g) **发布时间:** 2025-02-20 **厂商:** GCP **类型:** BLOG --- 电信 # 重新思考 5G：云端必备要素 2025 年 2 月 20 日 ##### Eric Parsons Ericsson 业务领域云软件和服务新兴细分市场负责人 ##### Muninder Sambi 副总裁，云网络 ##### Google Cloud Next 随时访问 Next 的亮点内容。 [立即观看](https://cloud.withgoogle.com/next/25?utm_source=cgc-blog&utm_medium=blog&utm_campaign=FY25-Q2-global-EXP106-physicalevent-er-next25-mc&utm_content=cgc-blog-left-hand-rail-post-next&utm_term=- ) 电信行业正处于关键转折点。5G 的需求、连接设备的爆炸式增长，以及网络架构日益复杂的挑战，需要从根本上改变网络的管理和运营方式。 ### **未来是自治的——自治网络推动效率和创新** 未来不仅仅是关于规模和性能，而是关于自治网络 (Autonomous Networks)。运营商可以通过利用人工智能 (AI) 的力量，在现有自动化工具的基础上实现飞跃，从而显著提升生产力、盈利能力，并开辟全新的业务机会。 自治网络运营 (ANO) 正在成为电信运营商保持竞争力的必要条件，以为客户提供“始终在线、始终高效、始终安全”的移动网络体验。此外，对于处理高度敏感客户数据并面临日益增加的网络攻击的关键基础设施 (如 移动网络)，基于 AI 的技术对于加强安全和保护关键基础设施至关重要。  ### **自治网络需要丰富的数据** 实现自治网络运营 (Autonomous Network Operations) 在移动网络中的变革潜力，依赖于访问丰富、细粒度的移动网络遥测数据 (Telemetry Data)。移动网络会生成大量遥测数据，可用于改进流程、个性化体验，并开发新产品和服务。 从无线接入网 (RAN)、移动核心网 (Mobile Core) 等不同来源收集、聚合和分析遥测数据正变得越来越关键。这需要一个强大的数据模型，能够整合这些多源信息，并为 AI 算法提供所需的上下文，从而实现实时学习、适应和优化网络结果。 例如，AI 可以实现动态网络优化、驱动能源效率、提供主动威胁检测、个性化服务选项，并预测客户流失。要在这些领域取得成功，往往需要使用这些相关来源的高质量数据来训练 AI 网络代理。 为了有效利用 AI 和实现完全自治所需的大量数据集，必须解锁必要的可扩展性、灵活性和处理能力。 ### **5G 网络必须转型以实现完全自治** 电信服务提供商在过去几十年中设计并构建了本地部署网络，以满足严格的监管标准，并提供运营商级别的规模、性能和可靠性。要实现新成果，自治运营需要一个动态环境，能够有效利用新 AI 模型，并提供灵活的处理能力来使用海量遥测数据训练这些模型。 例如，运营商可以快速从快速故障恢复扩展到网络优化，使用相同的遥测数据来训练不同的 AI 模型。云端提供基础设施，让移动运营商访问优化的 [Cloud TPUs](https://cloud.google.com/tpu?e=48754805) 和 GPU，这些资源针对 AI 进行了优化，并提供全球可用性、可扩展性、弹性和云原生 AI 服务。云端还支持运营商所需的快速创新步伐，以实现自治运营。 认识到这一点，电信运营商已开始采用云端来运行其移动网络。然而，最初的做法只是简单地将现有本地部署系统迁移到公有云，这未能达到预期效果。这种方法往往会增加运营复杂性，并阻碍 AI 驱动的网络运营所需的敏捷性。 ### **弥合通往自治 5G 的差距** 要实现“始终在线、始终高效、始终安全”的移动网络，需要的不仅仅是渐进式改变，运营商正在寻求移动核心网 (Mobile Core) 供应商和云提供商共同开辟一条路径，释放 AI 和数据驱动智能的全部潜力。 Ericsson 和 Google Cloud 正在合作，推动移动核心网在公有云基础设施上的构建和运营方式发生根本性转变。我们共同致力于演进分组核心 (Packet Core) 技术栈，使其运行在为可靠性和规模而优化的自治 Google Cloud 基础设施上。 两家公司继续在多个方面结合 expertise——技术创新、简化的交付模型，以及最重要的是，共享的持续创新文化——以帮助运营商实现其自治网络愿景。 ### **为自治网络构建正确的 5G** 向完全自治的转型将塑造电信运营商的成功，而 5G 移动核心网的云化是这一旅程的关键推动者。Ericsson 和 Google Cloud 致力于推动这一转型。 最终，这种变革方法有助于运营商投资未来化，为过渡到下一代技术如 6G 铺平道路，并推动移动连接的未来。Ericsson 和 Google Cloud 共同开启移动连接的新时代。 我们期待今年晚些时候分享更多细节，请保持关注。 发布于 - [Telecommunications](https://cloud.google.com/blog/topics/telecommunications) - [AI & Machine Learning](https://cloud.google.com/blog/products/ai-machine-learning) - [Networking](https://cloud.google.com/blog/products/networking) <!-- AI_TASK_END: AI全文翻译 -->