[解决方案] 揭开 DDoS 攻击的面纱（第一部分/三）

<!-- AI_TASK_START: AI标题翻译 --> [解决方案] 揭开 DDoS 攻击的面纱（第一部分/三） <!-- AI_TASK_END: AI标题翻译 --> <!-- AI_TASK_START: AI竞争分析 --> # 解决方案分析 ## 解决方案概述 Azure 通过教育性博客系列揭示 DDoS 攻击的本质，帮助用户理解和防御这些威胁。该解决方案针对现代网络环境中的 DDoS 攻击，提供基础知识和预防策略，核心目标是提升网络安全韧性。**DDoS 攻击** 涉及分布式流量洪泛，导致服务不可用，适用于科技、金融和政府等高风险行业。背景包括攻击频率增加（如 **300% 年增长**），以及利用 **botnet** 和 **IoT 设备** 的演变趋势，解决的问题是从根本上识别和缓解这些攻击，以维护业务连续性。 ## 涉及的相关产品 - **Azure Front Door**：作为内容交付网络 (CDN)，用于防御大规模流量攻击，提供流量路由和安全层。 - **Azure WAF (Web Application Firewall)**：专注于应用层保护，检测并缓解针对 web 应用的 **Layer 7 DDoS 攻击**。 - **One DDoS**：集成 DDoS 防护服务，帮助监控和响应攻击，在 Azure 环境中增强整体防御能力。 ## 方案客户价值 - **减少业务中断**：通过理解攻击类型（如 **Volumetric Attacks** 和 **Amplification Attacks**），客户可避免停机损失数百万美元，实现更稳定的服务可用性，与传统手动防御相比，Azure 服务提供自动化响应，提升效率。 - **提升安全韧性**：针对资源耗尽（如网络容量或处理能力），方案帮助客户采用防御-in-depth 方法，显著降低攻击成功率，尤其在高并发场景中。 - **成本效益**：虽然未指定量化指标，但通过利用云服务，客户可避免昂贵的基础设施投资，相比独立部署的防护方案，降低维护开销。 ## 技术评估 Azure 的 DDoS 防御方案在技术先进性上表现出色，利用分布式云架构和自动化工具（如 **Azure WAF** 的规则引擎）实现实时检测和缓解，适用于大规模网络环境。但可行性依赖于正确配置，可能在面对 **Zero-Day Vulnerabilities** 时受限，优势在于高流量处理能力，而局限性包括潜在的误报风险和大规模攻击下的响应延迟问题，需要结合持续监控来优化。 ## 其他信息 文档强调了 DDoS 攻击的演变趋势，如 **Technology 行业** 最常受针对，以及多向量攻击的增加，建议用户关注后续部分以获取详细防御策略。 <!-- AI_TASK_END: AI竞争分析 --> <!-- AI_TASK_START: AI全文翻译 --> # 揭开分布式拒绝服务 (DDoS) 攻击的面纱（第 1/3 部分） **原始链接:** [https://techcommunity.microsoft.com/blog/azurenetworkingblog/unmasking-ddos-attacks-part-13/4384794](https://techcommunity.microsoft.com/blog/azurenetworkingblog/unmasking-ddos-attacks-part-13/4384794) **发布时间:** 2025-05-07 **厂商:** AZURE **类型:** TECH-BLOG --- Azure Networking Blog # 揭开分布式拒绝服务 (DDoS) 攻击的面纱（第 1/3 部分） 2025 年 5 月 7 日 在当今永不离线的世界中，我们理所当然地享受网站、应用和数字服务的无间断访问。但隐藏在幕后的网络威胁可能瞬间让一切瘫痪：分布式拒绝服务 (DDoS) 攻击。这些攻击不会潜入窃取数据或植入恶意软件——它们只带来混乱和中断，通过向服务器注入海量流量使其崩溃、变慢或完全关闭。 多年来，DDoS 攻击已从恼人的小麻烦演变为全面的网络武器，能够达到海量规模——有些甚至达到太比特级流量。公司因停机损失数百万美元，甚至政府和关键基础设施也成为目标。不管你是首席技术官 (CTO)、企业主、安全专家，还是热爱科技的人士，了解这些攻击是阻止它们造成真正损害的关键。 这就是这个博客系列的意义所在。我们将详解您需要了解的一切关于 DDoS 攻击的内容——它们如何运作、真实案例、最新的预防策略，以及如何利用 Azure 服务进行检测和防御。 这将是一个三部分系列，涵盖： **🔹揭开分布式拒绝服务 (DDoS) 攻击的面纱（第 1 部分）：理解基础知识和攻击者的策略** 分布式拒绝服务 (DDoS) 攻击究竟是什么，攻击者如何规划和执行？在本帖中，我们将介绍 DDoS 攻击的基础知识，从攻击者的视角出发，剖析攻击的构建和启动过程。我们还将讨论 DDoS 攻击的不同类别，以及攻击者选择哪种策略。 **🔹揭开分布式拒绝服务 (DDoS) 攻击的面纱（第 2 部分）：分析已知攻击模式及历史教训** DDoS 攻击形式多样，但哪些是最常见和最危险的模式？在本深入探讨中，我们将探究真实世界的 DDoS 攻击模式，根据影响进行分类，并分析历史上一些最大、最具破坏性的 DDoS 攻击。通过从过去攻击中学习，我们能更好地理解 DDoS 威胁如何演变，以及安全团队如何准备应对。 **🔹揭开分布式拒绝服务 (DDoS) 攻击的面纱（第 3 部分）：检测、缓解及 DDoS 防御的未来** 如何在 DDoS 攻击造成损害前检测它，以及最佳缓解策略是什么？在本最终帖中，我们将探讨检测技术、主动防御策略和实时缓解方法。我们还将讨论 DDoS 攻击的未来趋势和不断演变的防御机制，确保企业始终领先于不断变化的威胁环境。 那么，不再拖延，让我们直接进入**第 1 部分**，开始解开 DDoS 攻击的世界。 ## 什么是分布式拒绝服务 (DDoS) 攻击？ 拒绝服务 (DoS) 攻击就像是故意制造的互联网交通拥堵：攻击者用大量垃圾流量淹没网站或在线服务，使其变慢、崩溃或完全无法供真实用户访问。 在互联网早期，发起 DoS 攻击相对简单。服务器规模较小，一台计算机（或几台）就能发送足够恶意请求让网站瘫痪。但随着技术进步和云计算的兴起，这种方法不再有效。今天的服务运行在庞大、分布式的云网络上，使其更具弹性。 那么，攻击者怎么办？他们升级了方法。不再依赖单台机器，他们开始使用数百、数千甚至数百万台设备——这些设备分布在互联网各处。攻击变得“分布式”，流量从多个来源同时涌来。这就是分布式拒绝服务 (DDoS) 攻击的起源。 想象一下，一个僵尸网络 (botnet)——由受感染设备组成的军队（从被黑客入侵的计算机到不安全的物联网 (IoT) 设备）——共同向目标注入流量。结果？即使最强大的服务器也难以保持在线。 简而言之，DDoS 攻击是 DoS 攻击的更大、更先进的版本，专为现代互联网设计。随着云计算让服务更难击倒，攻击者变得更加富有创意。 ## 不断演变的威胁环境 正如 Microsoft 最近报道：_**“** DDoS 攻击的发生频率和规模比以往任何时候都更高。事实上，全世界见证了这些攻击几乎增加了 300%，预计还会恶化 _[[link](<https://www.microsoft.com/en-us/microsoft-365-life-hacks/privacy-and-safety/top-5-most-famous-ddos-attacks>)]**"**。组织大规模 DDoS 僵尸网络攻击对攻击者来说成本低廉，通常利用受感染设备（如安全摄像头、[_home routers_](<https://community.riskiq.com/article/111d6005>)、[_cable modems_](<https://nvd.nist.gov/vuln/detail/CVE-2022-31793>)、IoT 设备等）来实施。 仅在过去 6 个月内，我们的竞争对手报告了： - 2023 年 6 月：[针对各种 Microsoft 属性的 L7 攻击浪潮](<https://msrc.microsoft.com/blog/2023/06/microsoft-response-to-layer-7-distributed-denial-of-service-ddos-attacks/>) - 2023 年 3 月：[Akamai – 900 Gbps DDoS 攻击](<https://www.akamai.com/blog/security/record-breaking-ddos-in-apac>) - 2023 年 2 月：[Cloudflare 缓解了创纪录的每秒 71 百万请求 DDoS 攻击](<https://blog.cloudflare.com/cloudflare-mitigates-record-breaking-71-million-request-per-second-ddos-attack/>) - 2022 年 8 月：[Google Cloud 阻挡了最大的 L7 DDoS 攻击，达到每秒 46 百万请求](<https://cloud.google.com/blog/products/identity-security/how-google-cloud-blocked-largest-layer-7-ddos-attack-at-46-million-rps>) 下图来自 [F5 labs report](<https://www.f5.com/labs/articles/threat-intelligence/2024-ddos-attack-trends>)。  图 1: 最新趋势显示，技术行业是受攻击最多的领域之一，其次是金融和政府部门。 ---  图 2: 攻击正在演变，大部分攻击升级为应用 DDoS 或多向量攻击。 随着 DDoS 攻击变得更大、更复杂，我们需要采用纵深防御方法，在每个步骤保护客户。Azure 服务如 Azure Front Door、Azure WAF 和 One DDoS 正在制定各种策略来对抗这些新兴 DDoS 攻击模式。我们将在第 3 部分详细介绍如何有效使用这些服务来保护托管在 Azure 上的服务。 ## 理解 DDoS 攻击：攻击者的视角 DDoS 攻击的动机多种多样，从简单恶作剧到财务收益、政治活动，甚至网络战。但发起成功 DDoS 攻击不仅仅是向网站注入流量——它需要仔细规划、多次测试，以及对目标基础设施运作的深入理解。 那么，摧毁一个服务究竟意味着什么？就是将一个或多个关键资源推到极限——直到系统停滞、无法响应或完全崩溃。无论是阻塞网络、耗尽计算能力，还是超载应用进程，目标都很简单：让服务不堪重负，以至于合法用户无法访问。 ### 攻击中针对的资源 **网络容量 (带宽和基础设施):** DDoS 攻击中最常见的资源目标，是消耗所有可用网络容量，从而阻止合法请求通过。这包括用过量流量淹没路由器、交换机和防火墙，导致它们失败。 **处理能力:** 通过向服务器发送超过其处理能力的请求，攻击者可使其变慢甚至崩溃，从而拒绝合法用户服务。 **内存:** 攻击者可能试图耗尽服务器的内存容量，导致服务退化或完全失败。 **磁盘空间和 I/O 操作:** 攻击者可能瞄准服务器的存储容量或超载其磁盘 I/O 操作，导致系统性能下降或拒绝服务。 **基于连接的资源:** 这种攻击针对管理连接的资源，如套接字、端口、文件描述符和网络设备中的连接表。超载这些资源会中断合法用户的服务。 **应用功能:** 可以针对 Web 应用的特定功能造成拒绝服务。例如，如果 Web 应用有一个资源密集型操作，攻击者可能反复请求该操作来耗尽服务器资源。 **DNS 服务器:** 针对 DNS 服务器可破坏域名到 IP 地址的解析，从而使 Web 服务无法供用户访问。 **零日漏洞:** 攻击者经常利用未知或零日漏洞作为攻击策略。这些漏洞尚未为供应商所知，因此没有补丁可用，使其成为攻击者的理想目标。 **CDN 缓存绕过** – HTTP 泛洪攻击绕过 Web 应用缓存系统，该系统有助于管理服务器负载。 ### 制定攻击计划 大多数现代服务不再运行在某人地下室的单机上——它们托管在具有自动扩展能力和庞大网络容量的云提供商上。虽然这让它们更具弹性，但并不意味着无懈可击。自动扩展有其极限，云网络由数百万客户共享，因此攻击者仍能找到超载它们的方法。 在规划 DDoS 攻击时，攻击者首先分析目标基础设施，识别潜在弱点。然后，他们选择针对这些弱点的最有效攻击策略。不同的 DDoS 攻击类型针对不同的资源，并具有独特特征。总体上，这些攻击策略可分为三类： #### 容量型攻击 在容量型攻击中，攻击者的目标是通过生成高容量流量来饱和目标系统资源。攻击者通常使用僵尸网络 (botnet)、受感染系统或甚至其他云提供商（付费或欺诈方式）来生成大量流量。该流量指向目标网络，使合法流量难以到达服务。 _**示例: SYN 泛洪、UDP 泛洪、ICMP 泛洪、DNS 泛洪、HTTP 泛洪。**_ #### 放大攻击 放大攻击是一种狡猾的策略，攻击者通过利用系统中的漏洞或特性（如基于反射的方法或应用级弱点），用小查询或请求产生对目标侧不成比例的大型响应或资源消耗。 _**示例:** **DNS 放大、NTP 放大、Memcached 反射**_ #### 低速攻击 非容量型耗尽攻击专注于耗尽系统或网络中的特定资源，而不是用大量流量淹没它。通过利用固有限制或设计方面，这些攻击选择性地针对如连接表、CPU 或内存等元素，导致资源耗尽，而无需高容量流量。这让它们成为攻击者的理想选择。攻击如 Slowloris 和 RUDY 通过模仿合法流量，悄然耗尽服务器资源，如连接或 CPU，使其难以检测。 _**示例:** **Slowloris、R-U-Dead-Yet? (RUDY)。**_ #### 基于漏洞的攻击 这些攻击不依赖于流量容量，而是利用软件或服务的已知漏洞。目标不仅是耗尽资源，还通过利用处理某些输入的缺陷来崩溃、冻结或破坏系统。 这种攻击可能是最难构建的，因为它需要对服务运行的技术栈有深入知识。攻击者必须仔细研究软件版本、配置和已知漏洞，然后精心制作恶意“毒丸”请求来触发故障。这是一个试错过程，通常需要多次测试才能成功。 这也是最难防御的攻击类型。与容量型攻击不同，后者用可检测流量淹没服务，基于漏洞的攻击可能导致软件崩溃如此严重，以至于系统无法生成日志或攻击流量指标。没有可见性，检测和缓解变得极其具有挑战性。 _**示例: Apache Killer、Log4Shell**_ ## 执行攻击 一旦攻击者 finalized 他们的攻击策略并确定要耗尽哪些资源 (s)，他们仍需要执行攻击的方法。他们需要合适的工具和基础设施来生成摧毁目标所需的压倒性力量。 攻击者有多种选项，取决于他们的技术技能、资源和目标： - **Booters & Stressers** – 从流行僵尸网络中租用攻击能力。 - **放大攻击** – 利用公开可用服务（如 DNS 或 NTP 服务器）来放大攻击流量。 - **云滥用** – 劫持云虚拟机 (VM) 或滥用免费层计算资源来生成攻击。 但在执行大规模、持久且破坏性的 DDoS 攻击时，有一种方法最为突出：僵尸网络 (botnet)。 ### 僵尸网络：现代 DDoS 攻击的动力源 僵尸网络 (botnet) 是一个由受感染设备组成的网络——计算机、IoT 设备、云服务器，甚至智能手机——全部由攻击者控制。这些受感染设备（称为 bots 或 zombies）在其所有者不知情的情况下静静等待攻击命令。 僵尸网络 revolutionized DDoS 攻击，使它们： - 规模巨大 – 有些僵尸网络包含数百万受感染设备，可生成太比特级攻击流量。 - 难以阻挡 – 由于流量来自真实的受感染机器，很难过滤恶意请求。 - 具有弹性 – 即使一些 bots 被关闭，其余网络仍继续攻击。 但攻击者如何构建、控制和启动僵尸网络驱动的 DDoS 攻击？秘密在于命令与控制 (C2) 系统。 ### 僵尸网络的工作原理：深入攻击者的策略 **感染设备：构建军队** 攻击者通过网络钓鱼邮件、恶意下载、不安全的 API 或 IoT 漏洞传播恶意软件。一旦感染，设备就成为 bots，并悄然连接到僵尸网络。 IoT 设备（如智能摄像头、路由器、智能电视）特别易受攻击，因为它们的安全性较差。 **命令与控制 (C2) – 僵尸网络的大脑** 僵尸网络需要一个命令与控制 (C2) 服务器，作为其中央指挥中心。 攻击者通过 C2 服务器发送指令，告诉 bots 何时、何地和如何攻击。 C2 模型类型： - 集中式 C2 – 一个服务器控制所有 bots（更容易攻击，但更简单管理）。 - 对等 (P2P) C2 – bots 之间相互通信，使其更难被摧毁。 - Fast Flux C2 – C2 基础设施不断更改 IP 地址以避免检测。 **启动攻击：淹没目标** 当攻击者发出信号时，僵尸网络释放攻击。bots 用流量、连接请求或放大漏洞淹没目标。由于流量来自数千台真实的受感染设备，区分攻击者和正常用户极其困难。 僵尸网络使用加密、代理网络和 C2 混淆来保持在线。有些僵尸网络利用劫持的云服务器进一步隐藏其来源。 #### 著名僵尸网络及其影响 - **Mirai (2016)** – 最臭名昭著的僵尸网络之一，Mirai 感染 IoT 设备发起 1.2 Tbps DDoS 攻击，导致 Dyn DNS 瘫痪，并造成 Twitter、Netflix 和 Reddit 等重大中断。 - **Mozi (2020-至今)** – 一个对等僵尸网络，拥有全球数百万 IoT bots。 - **Meris (2021)** – 达到 250 万 RPS（每秒请求），创下应用层攻击记录。 僵尸网络已将 DDoS 攻击转变为更大、更难阻止且在暗网广泛可用的形式。随着数十亿互联网连接设备，僵尸网络的规模和复杂性只会增加。我们将在后续讨论 Azure Front Door 和 Azure WAF 服务对抗此类大规模 DDoS 攻击的检测和缓解策略。 ## 总结第 1 部分 至此，我们结束了**揭开分布式拒绝服务 (DDoS) 攻击的面纱**系列的**第 1 部分**。 总结一下，我们涵盖了： ✅ **DDoS 攻击的基础知识** — 它们是什么以及为什么危险。 ✅ **DDoS 攻击的不同类别** — 理解它们如何耗尽资源。 ✅ **攻击者的视角** — DDoS 攻击如何规划、策略化和执行。 ✅ **僵尸网络的作用** — 为什么它们是大规模攻击的最强大工具。 这个基础知识对理解 DDoS 威胁的整体图景至关重要——但还有更多内容等待揭示。 _敬请期待第 2 部分，我们将深入探讨知名 DDoS 攻击模式、审视历史上一些最大 DDoS 事件，并探讨从过去攻击中吸取的教训，以更好地为未来做准备。_ _第 2 部分见！_ 更新于 2025 年 5 月 7 日 版本 1.0 <!-- AI_TASK_END: AI全文翻译 -->